Python

Python sukūrė olandų programuotojas Guido van Rossumas; pirmoji vieša versija paskelbta 1991 m. vasarį. Kalbos tikslas – kad kodą būtų lengva skaityti: blokai žymimi įtraukomis, o ne riestiniais skliaustais, sintaksėje mažai specialių simbolių. Dėl to Python dažnai mokoma kaip pirmoji programavimo kalba, bet ja kuriamos ir didelės sistemos – Instagram, Dropbox ar YouTube dalys.

„Python“ paprastai reiškia CPython – oficialią C kalba parašytą vykdymo aplinką, kurią parsisiunčiate iš python.org. Programa paleidžiama interpretatoriumi, o papildomos bibliotekos (paketai) diegiamos iš PyPI saugyklos įrankiu pip arba spartesniu uv. 2026 m. spalio 13 d. PyPI saugota 914 267 projektų.

Kurios Python versijos palaikomos 2026 m.

Pagal PEP 602 nauja versija išleidžiama kasmet spalį. Kiekviena versija apie dvejus metus gauna klaidų taisymus, o iš viso – penkerius metus saugumo pataisas.

Duomenys – endoflife.date ir python.org, 2026 m. spalio 13 d. Naujiems projektams rinkitės 3.14 arba 3.15; jei serveryje dar veikia 3.10 ar senesnė versija, saugumo pataisų ji nebegauna ir ją reikia atnaujinti.

Kas naujo Python 3.15

• UTF-8 pagal nutylėjimą (PEP 686) – failai skaitomi ir rašomi UTF-8 koduote nepriklausomai nuo sistemos nustatymų. Lietuviškoms raidėms tai reiškia mažiau „sugadintų“ simbolių Windows serveriuose.
• Tingūs importai (PEP 810) – modulis įkeliamas tik tada, kai jo prireikia; greitesnis programų paleidimas.
• frozendict ir sentinel tipai (PEP 814, PEP 661) – nekeičiami žodynai ir aiškios „tuščios“ reikšmės.
• Profiliavimo paketas (PEP 799) – integruotas įrankis lėtoms kodo vietoms rasti.
• Daugiagijė versija be GIL – stabilus ABI (PEP 803) leidžia bibliotekoms veikti ir su laisvųjų gijų (free-threaded) CPython; macOS diegimo paketas ją įdiegia pagal nutylėjimą.
• Patobulintas eksperimentinis JIT – dokumentacijos duomenimis, vidutiniškai 7–8 % sparčiau x86-64 Linux ir 11–12 % AArch64 macOS.

Kaip Python naudojamas svetainėse ir el. parduotuvėse

Svetainių priekinė dalis (tai, ką mato lankytojas) rašoma JavaScript, bet serverio pusėje Python yra viena iš pagrindinių kalbų:

• Django – pilnas karkasas su administravimo sritimi, naudotojais ir duomenų bazės modeliais; tinka portalams, rezervacijų sistemoms, vidinėms sistemoms. Juo pagrįsta ir atvirojo kodo el. prekybos platforma Saleor.
• FastAPI – greitas API kūrimas su automatine dokumentacija; dažnai naudojamas kaip DI API sluoksnis tarp svetainės ir modelio.
• Flask – minimalus karkasas mažoms paslaugoms ir prototipams.

El. parduotuvėse Python dažniausiai dirba užkulisiuose: generuoja prekių sklaidos kanalus Google Merchant Center, sinchronizuoja likučius su ERP, importuoja tiekėjų kainynus, valo prekių duomenis, siunčia ataskaitas. Tokie skriptai gali veikti serveryje pagal tvarkaraštį arba n8n automatizacijose.

Python ir dirbtinis intelektas

Beveik visi DI įrankiai pirmiausia išleidžiami Python kalbai: OpenAI, Anthropic ir Google SDK, PyTorch, Hugging Face Transformers, vektorinių duomenų bazių klientai. Todėl RAG paieška jūsų dokumentuose, vektorinių įterpinių skaičiavimas, DI agentai ir modelių pritaikymas dažniausiai kuriami Python. Kalbos modelis pasiekiamas per API, o Python kodas sujungia jį su jūsų duomenimis, svetaine ir verslo sistemomis. Modelių kainos – DI kainų lentelėje.

Python kodą vis dažniau rašo ir DI agentai – Claude Code, Cursor ar Copilot VS Code redaktoriuje. Tai pagreitina darbą, bet vibe coding būdu sukurtas skriptas, kuris keičia kainas ar likučius, prieš paleidžiant turi būti peržiūrėtas ir išbandytas su kopija.

Pavyzdys: Python automatizacija el. parduotuvei

Tipinė užduotis – kasdien atnaujinti tiekėjo kainas ir likučius parduotuvėje. Rankiniu būdu tai daroma eksportuojant Excel failą ir keliant jį į administravimo sritį; su Python tai vyksta automatiškai naktį.

Toks skriptas paprastai turi kelis šimtus eilučių ir veikia serveryje pagal tvarkaraštį (cron) arba kaip žingsnis automatizacijos platformoje. Svarbiausia – saugiklis: jei tiekėjo failas tuščias ar kainos pasikeitė daugiau nei, pavyzdžiui, 30 %, skriptas sustoja ir praneša, o ne nurašo visas prekes ar parduoda jas už centą.

Kaip saugiai atnaujinti seną Python versiją

1. Išsiaiškinkite, kuri versija veikia serveryje (python3 --version) ir kada baigiasi jos palaikymas.
2. Užfiksuokite priklausomybes faile (requirements.txt arba pyproject.toml) su tiksliomis versijomis.
3. Sukurkite naują virtualią aplinką su nauja Python versija ir įdiekite priklausomybes – nesuderinamos bibliotekos paaiškės iš karto.
4. Paleiskite testus arba bent pagrindinius scenarijus su duomenų kopija.
5. Perjunkite tvarkaraštį ar paslaugą į naują aplinką, o senąją palikite kelioms dienoms, kad prireikus būtų galima grįžti.

Kaip Python aplikacija paleidžiama serveryje

Skirtingai nei PHP, kurį dažniausiai vykdo pats hostingo serveris, Python interneto aplikacija veikia kaip atskiras nuolat veikiantis procesas. Tipinė schema: aplikacijos serveris (Gunicorn Django projektams arba Uvicorn FastAPI projektams) priima užklausas, prieš jį stovi Nginx ar Caddy, kuris tvarko HTTPS sertifikatus ir statinius failus, o procesą prižiūri systemd arba Docker, kad jis pasileistų iš naujo po klaidos ar serverio perkrovimo. Fone vykdomos užduotys (el. laiškų siuntimas, importai) perduodamos eilei, pavyzdžiui, Celery su Redis. Tokiai aplinkai pakanka nedidelio VPS ES duomenų centre; svarbiausia – automatinis diegimas iš Git ir reguliarus Python bei bibliotekų atnaujinimas.

Python, Node.js ar PHP

Pati kalba nieko nekainuoja. Realios Python projekto išlaidos – programavimo darbas, serveris ir išorinės paslaugos. Python aplikacijai reikia VPS ar konteinerio (pavyzdžiui, Hetzner serveris ES ar Docker konteineris debesyje) arba PaaS paslaugos; pigus bendras PHP hostingas paprastai netinka. DI integracijose didžiausia kintama išlaida – modelio API tokenai, žr. DI kainas. Kai kurios bibliotekos turi komercines licencijas (pavyzdžiui, PyQt pagal GPL arba komercinę licenciją), todėl prieš naudojant uždarame produkte verta patikrinti kiekvieno paketo licenciją.

Lietuviškos raidės ir rikiavimas. Python 3 visas eilutes saugo Unicode, todėl ą, č, ę, ė, į, š, ų, ū, ž veikia be papildomų nustatymų. Spąstai – rikiavimas: įprastas sorted() rikiuoja pagal simbolių kodus, todėl „ąžuolas“ atsiduria po „zuikis“. Lietuviškai abėcėlei reikia lokalės (locale.strxfrm su lt_LT.UTF-8) arba ICU bibliotekos – tai svarbu prekių, miestų ar klientų sąrašams. Datas ir sumas lietuvišku formatu („1 234,50 €“) patogu formuoti su Babel biblioteka.

Paieškos ir mokymasis. Lietuvoje „python“ ieškoma apie 5 400 kartų per mėnesį, „python programavimas“ – apie 170, „python kursai“ – apie 50 (DataForSEO, 2026 m. spalis). Python dėstoma Lietuvos universitetuose ir programavimo mokyklose, todėl rasti Python programuotoją lengviau nei retesnių kalbų specialistą.

Duomenys ir BDAR. Python skriptai dažnai dirba su klientų duomenimis – eksportais iš el. parduotuvės, CRM ar apskaitos. Laikykite juos serveryje ES, nekelkite į viešas užrašų knygeles (Colab, Kaggle) ir nesiųskite asmens duomenų DI modeliams be sutarties su tiekėju. Daugiau – BDAR ir ES DI aktas.

Integracijos su Lietuvos sistemomis. Dauguma Lietuvos mokėjimų, siuntų ir apskaitos tiekėjų turi REST API, kurias Python kodas pasiekia su httpx ar requests bibliotekomis, net jei tiekėjas oficialaus Python SDK neturi.