Kas yra Generatyvinis DI (GenAI)
- Beveik visi šiuolaikiniai tekstą generuojantys modeliai remiasi transformerio architektūra, aprašyta 2017 m. straipsnyje „Attention Is All You Need“.
- OpenAI ChatGPT viešai paleido 2022 m. lapkričio 30 d. – nuo tada generatyvinis DI tapo masiniu įrankiu.
- Mūsų skaičiavimu, 500 lietuviškų prekių aprašymų ir jų vertimai į 3 kalbas su gpt-6.1-sol kainuoja 7,07 €, su Batch API – 3,53 €.
- Nuo 2026 m. rugpjūčio 2 d. ES DI akto 50 straipsnis reikalauja žymėti DI sugeneruotas giluminės klastotes ir informuoti žmones, kai jie bendrauja su DI.
- Mūsų 2026-10-13 bandyme maži atvirieji modeliai 90 žodžių lietuviškame prekės apraše padarė 5–9 kalbos klaidas, o debesijos modelis – nė vienos.
Generatyvinis DI (GenAI) išsamiai
Generatyvinis dirbtinis intelektas (angl. generative AI, GenAI) – dirbtinio intelekto sritis, kurios modeliai kuria naują turinį: tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ar programinį kodą. Modelis mokymo metu išmoksta duomenų dėsningumus ir pagal užklausą (promptą) sugeneruoja tai, ko anksčiau nebuvo, o ne surado esamą tekstą ar nuotrauką.
Tuo generatyvinis DI skiriasi nuo prognozuojančio (diskriminacinio) DI, kuris klasifikuoja ar prognozuoja: atpažįsta šlamštą, prognozuoja paklausą, įvertina kredito riziką. Abu tipai dažnai veikia kartu – pavyzdžiui, pokalbių robotas pirmiausia klasifikuoja klausimą, tada generuoja atsakymą.
Ką gali generatyvinis dirbtinis intelektas: rūšys pagal turinį
| Turinio tipas | Technologija | Pavyzdžiai (2026 m. spalis) | Verslo panaudojimas |
|---|---|---|---|
| Tekstas | Dideli kalbos modeliai (LLM), transformeriai | GPT-6, Claude 5.5, Gemini 3.x, atvirieji Gemma, Qwen | Prekių aprašymai, laiškai, santraukos, vertimai, pokalbių robotai |
| Kodas | LLM, apmokyti ir su programiniu kodu | Tie patys LLM ir jų programavimo režimai | Svetainių funkcijos, integracijos, testai |
| Vaizdai | Difuzijos ir multimodaliniai modeliai | OpenAI gpt-image, Google modeliai Gemini programėlėje | Prekių fonai, reklamos variantai, iliustracijos |
| Vaizdo įrašai | Vaizdo difuzijos modeliai | Google Veo 3.1 ir kt. | Trumpi reklaminiai klipai, produktų demonstracijos |
| Garsas ir balsas | Kalbos sintezės ir muzikos modeliai | Įvairūs tiekėjai | Įgarsinimas, balso asistentai |
Konkrečius naujus modelius, jų galimybes ir kainas sekame puslapyje Nauji DI modeliai. Vaizdų kūrimą plačiau aptariame įraše DI vaizdų generavimas.
Kaip veikia generatyvinis DI
Tekstas. LLM tekstą skaido į žetonus ir generuoja atsakymą po vieną žetoną: kiekviename žingsnyje apskaičiuoja, koks žetonas tikėtiniausias toliau, atsižvelgdamas į visą ankstesnį tekstą. Tam naudojama transformerio architektūra, aprašyta 2017 m. straipsnyje „Attention Is All You Need“. Modelis neturi duomenų bazės su faktais – jis turi statistinius dėsningumus, todėl kartais užtikrintai sugeneruoja netiesą (haliucinacija).
Vaizdai. Dauguma vaizdų generatorių naudoja difuziją: modelis išmoksta pašalinti triukšmą iš paveikslėlio, o generuodamas pradeda nuo atsitiktinio triukšmo ir žingsnis po žingsnio paverčia jį vaizdu, atitinkančiu aprašymą. Difuzijos modelių principą plačiai paplitusiu pavidalu aprašė Ho ir kt. 2020 m.
Pritaikymas jūsų verslui. Bendras modelis nežino jūsų prekių, kainų ir stiliaus. Jie suteikiami trimis būdais: instrukcijomis ir pavyzdžiais prompte, jūsų dokumentų paieška (RAG) ir rečiau – papildomu mokymu (fine-tuning).
Trumpa raida: nuo GAN iki ChatGPT
- 2014 m. – generatyviniai priešiškieji tinklai (GAN, Goodfellow ir kt.) pirmą kartą sukūrė įtikinamus sintetinius vaizdus.
- 2017 m. – transformerio architektūra, ant kurios pastatyti beveik visi šiuolaikiniai kalbos modeliai.
- 2020 m. – GPT-3 parodė, kad labai didelis kalbos modelis gali atlikti užduotis vien iš kelių pavyzdžių prompte; tais pačiais metais paskelbti difuzijos modelių tyrimai.
- 2022 m. lapkričio 30 d. – OpenAI viešai paleido ChatGPT, ir generatyvinis DI tapo kasdieniu įrankiu.
- 2024–2026 m. – multimodaliniai modeliai (tekstas, vaizdas, garsas viename), milijono žetonų kontekstas, DI agentai, atvirojo svorio modeliai, kuriuos galima paleisti lokaliai; ES priimtas ir pradėtas taikyti DI aktas.
Generatyvinis DI el. parduotuvėje: kur jis atsiperka
| Užduotis | Ką daro DI | Ką būtina daryti žmogui |
|---|---|---|
| Prekių aprašymai | Iš savybių lentelės parašo unikalų aprašą | Patikrinti, ar neišgalvota savybių, ir kalbą |
| Vertimai į LV, EE, EN | Išverčia aprašus, kategorijas, laiškus | Atrankinė gimtakalbio peržiūra, terminų žodynas |
| Reklamos variantai | Sukuria 10–20 antraščių ir tekstų testams | Atrinkti, patikrinti teiginius ir nuolaidas |
| Prekių nuotraukų fonai | Pakeičia foną, sukuria aplinkos vaizdą | Užtikrinti, kad prekė atrodo kaip tikrovėje |
| Klientų aptarnavimas | Atsakymų juodraščiai, pokalbių robotas | Perdavimas žmogui, sudėtingi atvejai |
| Kodas ir integracijos | Rašo funkcijas, testus, duomenų konvertavimą | Kodo peržiūra, saugumas, testavimas |
Generatyvinis DI geriausiai veikia ten, kur rezultatą lengva patikrinti ir kur klaidos kaina nedidelė. Ten, kur klaida brangi (kainos, teisinės sąlygos, sveikatos teiginiai), jis turi dirbti tik iš patikrintų duomenų ir su žmogaus patvirtinimu.
Generatyvinis DI ir paieška Google
Google 2023 m. vasarį paskelbtose gairėse nurodė, kad vertina turinio kokybę, o ne tai, kaip jis sukurtas: naudingas DI padedamas sukurtas turinys nėra baudžiamas savaime. Tačiau automatiškai generuoti daugybę puslapių pagrindiniu tikslu manipuliuoti paieškos rezultatais draudžia Google šlamšto politika (masinis turinio piktnaudžiavimas). Praktiškai tai reiškia: sugeneruoti 5 000 beveik vienodų kategorijų tekstų – rizika, o kiekvieną prekę aprašyti iš tikrų savybių, su žmogaus patikra ir unikalia informacija – normali praktika. Daugiau apie tai – mūsų SEO paslaugų puslapyje.
Kaip pradėti naudoti generatyvinį DI įmonėje: 5 žingsniai
- Pasirinkite vieną pasikartojančią užduotį, kurios rezultatą lengva patikrinti: aprašymai, vertimai, laiškų juodraščiai, susirašinėjimo santraukos.
- Paruoškite duomenis. Savybių lentelės, terminų žodynas, 5–10 gerų pavyzdžių jūsų tonu. Kuo geresni įvesties duomenys, tuo mažiau modelis spėlioja.
- Išbandykite 2–3 modelius su tais pačiais 20–50 pavyzdžių ir įvertinkite kalbą, faktų tikslumą ir kainą. Kainas patogu palyginti įrankyje DI modelių API kainos.
- Įtvirtinkite peržiūrą. Nustatykite, kas tikrina rezultatą ir pagal kokį kontrolinį sąrašą: savybės, skaičiai, draudžiami teiginiai, kalba.
- Automatizuokite. Kai rezultatas stabilus, sujunkite generavimą su el. parduotuvės ar CRM sistema per API arba automatizavimo įrankius, pvz., n8n, palikdami patvirtinimo žingsnį.
Taip pat patvirtinkite trumpą vidinę DI naudojimo tvarką: kokiais įrankiais galima naudotis, kokių duomenų negalima įkelti ir kas atsako už paskelbtą turinį. Tai kartu padeda įvykdyti DI akto raštingumo pareigą, galiojančią nuo 2025 m. vasario 2 d.
Generatyvinio DI rizikos verslui
- Netikslūs faktai. Modelis gali sugalvoti prekės savybę, teisės akto straipsnį ar skaičių. Mūsų bandyme mažas vietinis modelis, rašydamas striukės aprašą, pridėjo kišenių ir rankenų, kurių nebuvo užduotyje.
- Kalbos kokybė. Debesijos modeliai lietuviškai rašo taisyklingai, o maži atvirieji modeliai mūsų bandyme 90 žodžių tekste darė 5–9 klaidas.
- Autorių teisės. Lietuvos Autorių teisių ir gretutinių teisių įstatymas autoriumi laiko fizinį asmenį, todėl vien DI sugeneruotas turinys gali būti nesaugomas autorių teisių. Bendrosios paskirties modelių tiekėjai pagal DI aktą turi turėti autorių teisių laikymosi politiką.
- Duomenų apsauga. Į nemokamus pokalbių įrankius nekelkite klientų asmens duomenų ir komercinių paslapčių; verslui naudokite API ar verslo planus su aiškiomis duomenų sąlygomis.
- Skaidrumas. Nuo 2026 m. rugpjūčio 2 d. DI akto 50 straipsnis reikalauja žymėti tikroviškas giluminės klastotes ir informuoti, kai žmogus bendrauja su DI.
Pavyzdys: 500 prekių aprašymų ir vertimai į 3 kalbas – kiek kainuoja
Situacija: el. parduotuvė įkelia 500 naujų prekių ir nori lietuviškų aprašymų bei vertimų į latvių, estų ir anglų kalbas. Vienam aprašui modeliui siunčiama 1 200 simbolių instrukcijų ir savybių (≈ 400 žetonų), gaunama 900 simbolių aprašas (≈ 300 žetonų). Vienam vertimui – ≈ 500 žetonų įvesties ir ≈ 300 išvesties. Žetonai perskaičiuoti pagal mūsų išmatuotą lietuviško teksto santykį GPT-6 modeliams (3,0 simbolio žetonui); vertimų išvestis visoms kalboms suapvalinta iki 300 žetonų. Kainos – OpenAI kainoraštis 2026-10-13, 1 EUR = 1,1181 USD (ECB 2026-10-12), be PVM.
| Darbas | Užklausų | gpt-6.1-sol (2 / 10 USD už 1 mln.) | gpt-6-luna (0,10 / 0,50 USD už 1 mln.) |
|---|---|---|---|
| Aprašymai lietuviškai | 500 | 1,90 USD | 0,10 USD |
| Vertimai į 3 kalbas | 1 500 | 6,00 USD | 0,30 USD |
| Iš viso | 2 000 | 7,07 € | 0,35 € |
| Su Batch API (−50 %) | 2 000 | 3,53 € | 0,18 € |
Skaičiavimas aprašymams su gpt-6.1-sol: 500 × (400 × 2 + 300 × 10) ÷ 1 000 000 = 1,90 USD; vertimams: 1 500 × (500 × 2 + 300 × 10) ÷ 1 000 000 = 6,00 USD; 7,90 USD ÷ 1,1181 = 7,07 €.
Išvada: generavimo kaina 2 000 tekstų – nuo kelių dešimčių centų iki kelių eurų, todėl tikroji sąnauda yra ne žetonai, o duomenų paruošimas (tvarkinga savybių lentelė) ir žmogaus peržiūra. Pigesnis modelis tinka tik tada, jei jo lietuviška kalba patikrinta su jūsų prekėmis; kitaip sutaupyti centai virsta taisymo valandomis. Aprašymams nereikia atsakymo iškart, todėl Batch API sumą perpus sumažina.
Dažniausios klaidos
- Skelbti sugeneruotą tekstą be peržiūros. Modelis gali išgalvoti savybes, skaičius ar garantijas, už kurias atsakys parduotuvė.
- Generuoti aprašymus be struktūrizuotų duomenų. Kai modeliui duodama tik prekės pavadinimas, jis „užpildo“ trūkstamas savybes spėdamas.
- Kelti klientų asmens duomenis į nemokamus pokalbių įrankius. Tam skirtos API ar verslo versijos su duomenų tvarkymo sutartimis.
- Manyti, kad DI sugeneruotas vaizdas ar tekstas automatiškai priklauso jums ir yra apsaugotas autorių teisių. Be žmogaus kūrybinio indėlio apsauga gali būti neįmanoma.
- Rinktis modelį pagal reklamą, o ne pagal testą lietuviškomis užduotimis. Kalbos kokybė tarp modelių skiriasi labai.
- Kurti tikroviškus „klientų“ ar „ekspertų“ vaizdus ir atsiliepimus. Tai klaidina vartotojus, o giluminės klastotės pagal DI aktą turi būti pažymėtos.
Generatyvinis DI (GenAI) Lietuvoje
Lietuvoje generatyvinis DI dažniausiai naudojamas tekstams, vertimams ir klientų aptarnavimui. Lietuvių kalba – maža kalba mokymo duomenyse, todėl kokybės skirtumai tarp modelių didesni nei anglų kalbai: didieji debesijos modeliai rašo taisyklingai, mažesni atvirieji – su gramatikos klaidomis. Be to, lietuviškas tekstas sunaudoja daugiau žetonų nei angliškas, todėl ir kainuoja daugiau.
Teisinė aplinka: ES DI aktą Lietuvoje prižiūri Ryšių reguliavimo tarnyba (RRT), asmens duomenų apsaugą – Valstybinė duomenų apsaugos inspekcija (VDAI), o klaidinančią reklamą ir nesąžiningą komercinę veiklą – Valstybinė vartotojų teisių apsaugos tarnyba. Autorių teises reglamentuoja Autorių teisių ir gretutinių teisių įstatymas, kuris autoriumi laiko fizinį asmenį. Jei generatyvinis DI naudojamas sprendimams apie žmones, pavyzdžiui, personalo atrankai, taikomos griežtesnės DI akto didelės rizikos taisyklės.
Susiję terminai
- Automatizuojame prekių aprašymų ir vertimų generavimą iš jūsų savybių lentelių su žmogaus patvirtinimo žingsniu.
- Parenkame modelį pagal testą su jūsų lietuviškais tekstais ir apskaičiuojame mėnesio sąnaudas.
- Kuriame pokalbių robotus ir atsakymų juodraščius klientų aptarnavimui iš jūsų dokumentų.
- Diegiame DI žymėjimą ir naudojimo tvarką pagal ES DI aktą.
Dažni klausimai
Kas yra generatyvinis dirbtinis intelektas?
Tai DI, kuris kuria naują turinį – tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ar kodą – pagal žmogaus užklausą. Žinomiausi pavyzdžiai: ChatGPT, Claude, Gemini ir vaizdų generatoriai.
Kuo generatyvinis DI skiriasi nuo įprasto DI?
Įprastas (prognozuojantis) DI klasifikuoja ir prognozuoja, pvz., atpažįsta šlamštą ar prognozuoja paklausą. Generatyvinis DI kuria naują turinį.
Ką reiškia GenAI?
GenAI – angliško termino „generative AI“ santrumpa, lietuviškai – generatyvinis dirbtinis intelektas.
Ar ChatGPT yra generatyvinis DI?
Taip. ChatGPT – pokalbių programa, veikianti dideliais kalbos modeliais, kurie generuoja tekstą, o naujesnės versijos – ir vaizdus bei balsą.
Ar generatyvinis DI gali klysti?
Taip. Jis generuoja tikėtiną, o ne būtinai teisingą turinį, todėl gali užtikrintai pateikti netiesą. Svarbius faktus visada reikia tikrinti arba pateikti modeliui patikimus šaltinius.
Kiek kainuoja generatyvinis DI verslui?
Per API mokama už žetonus: 2 000 prekių aprašymų ir vertimų mūsų skaičiavimu kainuoja nuo 0,35 iki 7,07 €. Didžiausios sąnaudos – duomenų paruošimas, integracija ir peržiūra.
Ar galima generatyvinį DI naudoti be interneto?
Taip. Atvirojo svorio modelius galima paleisti savo kompiuteryje ar serveryje su Ollama ar LM Studio. Duomenys tada neišeina iš įmonės, bet maži modeliai lietuviškai rašo silpniau nei debesijos modeliai, todėl jų tekstus tenka daugiau taisyti.
Ar Google baudžia už DI sugeneruotą turinį?
Ne savaime. Google vertina turinio naudingumą ir kokybę. Baudžiama už masiškai generuojamus puslapius, kurių pagrindinis tikslas – manipuliuoti paieškos rezultatais, o ne padėti lankytojui.
Ar DI sugeneruotą turinį reikia žymėti?
Pagal ES DI aktą nuo 2026-08-02 reikia atskleisti giluminės klastotes ir informuoti, kai žmogus bendrauja su DI. Įprastų prekių aprašymų žymėti paprastai nereikia, bet už jų turinį atsakote jūs.
Šaltiniai
- Attention Is All You Need – arXiv (Vaswani ir kt., 2017)
- Generative Adversarial Networks – arXiv (Goodfellow ir kt., 2014)
- Denoising Diffusion Probabilistic Models – arXiv (Ho ir kt., 2020)
- Language Models are Few-Shot Learners – arXiv (Brown ir kt., 2020)
- Introducing ChatGPT – OpenAI
- Pricing – OpenAI
- Reglamentas (ES) 2024/1689 (Dirbtinio intelekto aktas) – EUR-Lex
- Google Search's guidance about AI-generated content – Google Search Central
- Google AI planai (Gemini, Veo 3.1) – Google